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Come possiamo misurare le presenze in tempo reale e comunicare le informazioni?

Aggiornamento: 29 giu 2022


Misurare le presenze in tempo reale all'interno di uno stabilimento è oggi più che necessario. È un'informazione preziosa che vi permetterà di migliorare la soddisfazione dei vostri clienti, la pianificazione del vostro personale e più globalmente di ottimizzare il funzionamento della vostra struttura.


Per questo avete bisogno di un sistema di conteggio delle persone!


Siete già dotati di un sistema di misurazione dell’affluenza?


Prima di tutto, se l’istituto dispone già di un sistema di misurazione dell’affluenza, ci interfacciamo con esso secondo i vincoli tecnici.


Da un lato, se le informazioni sono disponibili tramite un’interfaccia web (API privata o pubblica, MQTT broker, …), possiamo recuperarle direttamente dai nostri server a intervalli regolari.


Al contrario, se queste informazioni sono disponibili solo localmente per motivi di sicurezza ad esempio, installiamo un connettore software sviluppato in C#. Si occupa di interrogare la fonte dei dati a livello locale e di trasmettercela a intervalli regolari. Ecco perché questo approccio ci permette di essere compatibili con più di 30 sistemi diversi!


Ancora nessun sistema di rilevamento dell’affluenza?


Se l’istituto non dispone di un sistema, in questo caso installiamo le nostre apparecchiature in base alle informazioni desiderate e ai vincoli di installazione.


Da un lato, per conoscere i tempi di attesa, installiamo il nostro sensore video che incorpora l’intelligenza artificiale per rilevare automaticamente le code / file di attesa. Dopo di che, ci indica il tempo stimato attraverso la rete 4G.


Sensore video
Sensore IA

D’altra parte, contando le entrate e le uscite di ogni accesso, possiamo dedurre il tasso di occupazione. Per i passaggi stretti, utilizziamo sensori a raggi infrarossi. Al contrario, i sensori video 3D sono utilizzati per passaggi più ampi o più frequentati.


Sensore IR
Sensore IR

Sensore video 3D
Sensore video 3D

Per concludere, poiché i sistemi sono eterogenei, archiviamo i dati grezzi di ogni tipo di sensore su basi diverse. Questo ci permette di mantenere un massimo di informazioni specifiche per ciascuno di essi prima di omogeneizzarli per poterli elaborare in modo efficiente.



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