Einzelhandel: Die Analyse von Kundendaten ist eine Quelle für Leistungsindikatoren.
- Affluences
- 18. Juli
- 5 Min. Lesezeit
Während Online-Händler der Analyse der Besucherzahlen ihrer Website strategische Bedeutung beimessen, scheinen stationäre Geschäfte aus oft geringfügigen Gründen, wie Zeitmangel, fehlende Tools und eine etwas verzögerte Phygitalisierung, deutlich weniger dazu geneigt zu sein. Eine Analyse der Harvard Business Review aus dem Jahr 2018* zeigt, dass nur 5 % der Einzelhändler ihre Daten zur Steuerung ihrer Geschäftstätigkeit analysieren.
Welcher Online-Händler würde heute auf die Analyse der Besucherzahlen pro Seite, pro Artikel und pro Herkunft verzichten und diese nicht mit der Konversionsrate verknüpfen?
Was im E-Commerce selbstverständlich erscheint, ist im stationären Handel nicht unbedingt der Fall. Dabei kann die Analyse der Besucherzahlen eines Geschäfts sowohl der Geschäftsleistung der Website als auch dem Kundenerlebnis im Geschäft dienen.
Werfen wir also einen Blick auf die wichtigsten Indikatoren, die dank der Messung der Besucherfrequenz im Geschäft erfasst werden können, und auf die Auswirkungen, die die Analyse dieser Daten auf das Management, die Leistung oder die Kundenzufriedenheit haben kann!
Analyse der Kundenfrequenzdaten zur Optimierung der Geschäftsleistung von Geschäften
Bevor wir über die Analyse von Besucherfrequenzdaten sprechen, müssen diese Daten natürlich mithilfe intelligenter Zählsensoren erfasst werden. Es gibt viele solcher Geräte auf dem Markt: Infrarot-Zähler, KI-Zähler, 3D-Zählkameras, Videoanalyse usw.
Es ist wichtig, das richtige Gerät zur Personenzählung auszuwählen, da es Ihnen zuverlässige und genaue Daten liefert, die Sie nach Belieben verarbeiten können, um die bestmöglichen Entscheidungen für Ihr Geschäft zu treffen.
Analysieren Sie die Konversionsrate oder die Abgänge ohne Kauf in den Geschäften
Einer der am häufigsten verwendeten KPIs ist beispielsweise die Messung der Konversionsrate in Ihrem Geschäft. Wie viele Personen sind hereingekommen, wie viele sind ohne Kauf wieder gegangen, wie viele sind zur Kasse gegangen und wie viele Personen pro Kassenzettel?
Dies sind sehr wertvolle Informationen, um die Anzahl der zu öffnenden Kassen je nach Wochentag und Uhrzeit (oder anderen Parametern) zu bestimmen, wann Personal für die Reinigung, das Aufräumen usw. bereitgestellt werden muss oder ganz einfach, um die Öffnungszeiten und die Dienstpläne der Verkäufer anzupassen.
Und vor allem können die Daten mit denen anderer Filialen verglichen werden, um schnell reagieren zu können, wenn eine Filiale eine deutlich unter dem Durchschnitt der anderen Filialen liegende Konversionsrate aufweist.
Man könnte sogar die Konversionsrate in Abhängigkeit vom anwesenden Personal analysieren, um Schulungsbedarf oder Merchandising-Maßnahmen zu ermitteln.
Analyse der durchschnittlichen Verweildauer im Geschäft
Die Analyse der Besucherzahlen kann ebenfalls einen sehr guten Überblick über die durchschnittliche Verweildauer im Geschäft geben (diese Informationen sollten mit der Konversionsrate und/oder dem Besucherprofil abgeglichen werden). Sie wissen sehr schnell, ob Sie etwas am Empfang in Ihrem Geschäft ändern müssen: Kundenfrequenz, Kundenfluss, Empfang usw. Ein Online-Händler weiß immer, an welchem Punkt der Customer Journey der Besucher ausgestiegen ist; warum sollte er dies nicht auch in seinen Geschäften analysieren? So können Sie die notwendigen Maßnahmen ergreifen, um den Kunden zu binden und den Kauf zu fördern! Vergleichen Sie die Verkaufsleistung nach Bereichen Warum sollte man dies nicht auch in Geschäften analysieren? So können Sie die notwendigen Maßnahmen ergreifen, um den Kunden zu halten und den Kauf zu fördern.
Vergleichen Sie die Verkaufszahlen nach Bereichen
Je nach den gewählten Sensoren ist es auch möglich, die Leistung nach Bereichen zu analysieren und mit anderen Geschäften zu vergleichen. Dies kann sogar mit Ihren Überwachungskameras erfolgen.
Die Idee besteht darin, zu analysieren, welche Bereiche zu welcher Tageszeit am stärksten frequentiert sind, und diese Informationen mit dem Besucherprofil, der Besucherfrequenz, dem durchschnittlichen Kaufpreis der Artikel in diesem Bereich usw. zu verknüpfen.
So erhalten Sie auch qualitative Indikatoren, die Sie auf die Auswirkungen einer Änderung im Merchandising oder auf die Einführung eines neuen Regalkonzepts aufmerksam machen können.
Eine Fülle von Informationen, um Ihr Geschäft präzise zu steuern!
Analysieren Sie die Ergebnisse von Marketingkampagnen
Schließlich ist die Analyse der Besucherfrequenz vor dem Schaufenster des Geschäfts unter Berücksichtigung der Anzahl der Personen, die eintreten, etwas kaufen und ohne Kauf wieder gehen, ein zusätzlicher Indikator, der Ihnen hilft, die Leistung Ihres Geschäfts zu verbessern.
So können Sie die kommerziellen Auswirkungen einer Marketingkampagne messen (kommen mehr Personen an meinem Schaufenster vorbei?), die Attraktivität des Schaufensters bewerten und vielleicht sogar die Mieten neu verhandeln, insbesondere in Einkaufszentren, die sich zu einer durchschnittlichen Besucherzahl für ihre Flächen verpflichten.
All diese Daten, die über die Besucherfrequenz gesammelt und analysiert werden, ermöglichen es Ihnen, eine bestimmte Leistung zu erzielen, auf jeden Fall eine fundierte, datengesteuerte Steuerung und nicht nur „nach Gefühl“.
All diese Informationen können für Kommunikationszwecke genutzt werden, um das Kundenerlebnis im Geschäft zu verbessern!
Analyse der Besucherfrequenzdaten zur Verbesserung des Kundenerlebnisses im Geschäft
Kommunikation der Wartezeiten an den Kassen
Eine gute, klare und kontrollierte Kommunikation ist oft eine Quelle der Kundenzufriedenheit. Das beste Beispiel hierfür ist das Warten an der Kasse. Mit einigen Sensoren in den Warteschlangen ist es einfach, den Kunden die Wartezeit an der Kasse in Echtzeit mitzuteilen.
In Geschäften mit einer einzigen Warteschlange kommt es nur noch selten vor, dass Kunden ihren Einkaufskorb an der Kasse stehen lassen, da sie sich sicher fühlen. Gleiches gilt für die Wartezeit in den Umkleidekabinen. Artikel, die in den Regalen in der Nähe der Kabinen zurückgelassen werden, gehören der Vergangenheit an. Sie stellen einen potenziellen Umsatzverlust und zusätzliche Kosten für die Aufräumarbeiten dar.
Diese Informationen können auch analysiert werden, um den Kunden einen Vergleich zwischen der Wartezeit an herkömmlichen Kassen und der an automatischen Kassen zu vermitteln.
Kurz gesagt: Sie werden es verstanden haben – dank der Kommunikation Ihrer Wartezeiten können Sie Ihre Warteschlangen verkürzen und gleichzeitig den Komfort, das Erlebnis und damit die Zufriedenheit Ihrer Kunden steigern!
Kommunizieren Sie die vorgeschriebene Kapazitätsgrenze
Die Analyse der Besucherzahlen ermöglicht es Ihnen auch, die vorgeschriebene Personenzahl zu kontrollieren. Ob in einer Pandemie wie der, die wir gerade erlebt haben, mitten im Schlussverkauf oder am Tag der Markteinführung eines mit Spannung erwarteten Produkts – es wird sehr einfach sein, die Anzahl der Personen im Geschäft anzugeben und den Zutritt zu sperren, wenn die maximale Personenzahl erreicht ist. Das Ende der Pandemie sollte nicht das Ende der Zählung Ihrer Kundenströme in Ihrem Geschäft bedeuten. Die Echtzeitanalyse der Besucherzahlen im Einzelhandel bleibt ein Vorteil für den Manager, und die Auslastung ist nach wie vor ein wichtiger Indikator für das Kundenerlebnis.
Kommunikation über die prognostizierten Besucherzahlen im Geschäft
Schließlich ermöglicht dieser „Retail Analytics”-Ansatz auch Prognosen! Neben der Möglichkeit, den Empfang der Besucher (Berater, Reinigung, Kassen usw.) entsprechend der prognostizierten Besucherzahlen viel besser zu organisieren, könnten Sie diese Prognosen auch wie in Museen, im Nahverkehr, auf der Straße usw. kommunizieren.
Dies dürfte eine Verteilung der Besucherströme über die Woche ermöglichen und stets ein hohes Maß an Komfort und Gastfreundschaft für die Besucher gewährleisten.
Und denken Sie daran: Wenn Sie noch nicht bereit dafür sind, sind es Ihre Kunden!
Schließlich lassen sich allein anhand der Besucherzahlen im Geschäft etwa zehn wirklich nützliche KPIs ableiten, um schnell auf die Vertriebsleistung und Kundenzufriedenheit zu reagieren. Natürlich sind diese KPIs umso aussagekräftiger, wenn sie mit anderen Daten aus den Kassen, dem Empfang, den Zugangskontrollen oder dem Sicherheitsdienst abgeglichen werden. Darüber hinaus müssen diese Daten den Filialleitern über einfache APIs und vordefinierte Berichte, die mit zwei Klicks abgerufen werden können, leicht zugänglich gemacht werden.
Die Untersuchung der Konversionsraten wirkt sich direkt auf den Umsatz aus, sodass sich die Messgeräte sehr schnell amortisieren. Affluences kann Sie bei der Auswahl der besten Strategie beraten.
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