Recuento de pasajeros en el transporte: ¿por qué la tecnología de escaneo supera a los contadores tradicionales?
- 10 mar
- 9 Min. de lectura
Hoy en día, la comodidad durante el viaje es un criterio importante de satisfacción y, por lo tanto, es una de las principales preocupaciones de los operadores de transporte. Estos deben mejorar el día a día de los viajeros para animarlos a dar prioridad al transporte público para desplazarse, sobre todo teniendo en cuenta que la situación ecológica y energética nos obliga a recurrir a formas de movilidad más sostenibles, es decir, a medios de transporte más respetuosos con el medio ambiente, como el transporte público.
Por lo tanto, el contexto actual es, más que nunca, propicio para el recuento de pasajeros. De hecho, su interés es doble: por un lado, permitirá enriquecer la información al viajero en tiempo real con el fin de mejorar la comodidad y la vida cotidiana de los usuarios del transporte público y convertirlo en su medio de transporte preferido. Por otro lado, los operadores de transporte podrán estudiar la distribución de la carga de los metros en el tiempo y en el espacio con el fin de adaptar la pertinencia de su plan de transporte.
Existe una gran variedad de sistemas de recuento adaptados al sector del transporte, por lo que a veces resulta difícil elegir... Sin embargo, hay uno que destaca por encima del resto: ¡el dispositivo de recuento por escaneo! Antes de explicar por qué, echemos un vistazo a todas las tecnologías disponibles en el mercado.
¿Qué dispositivos se utilizan para contar los pasajeros en el transporte?
Los operadores de transporte pueden elegir entre diversas soluciones para contar sus pasajeros. Sin embargo, muchas de ellas tienen limitaciones que ponen en duda la fiabilidad y precisión de los datos recopilados.
El recuento manual de pasajeros
Aunque es uno de los dispositivos más fáciles de implementar, presenta numerosas desventajas. El recuento manual de pasajeros se realiza mediante encuestas puntuales durante un periodo que se supone «representativo» de la realidad, pero que no siempre lo es... De hecho, los datos de afluencia pueden estar sesgados en caso de huelgas, incidentes técnicos u otros acontecimientos. Además, la mano de obra es relativamente costosa, ya que se necesita un agente en cada entrada/salida. La precisión de los datos también dependerá de los agentes, de su atención, de su disponibilidad y de su buen archivo. Por último, la pertinencia del recuento manual es cuestionable, ya que es imposible difundir información sobre la afluencia en tiempo real a los usuarios o incluso almacenarla automáticamente en una plataforma para su explotación inmediata por parte de los operadores de transporte.
Datos participativos
La técnica de los datos participativos consiste en basarse en la información proporcionada por los viajeros a través de una aplicación móvil en la mayoría de los casos. Lamentablemente, los usuarios no comunican sistemáticamente la afluencia en general y mucho menos en tiempo real. De hecho, en caso de gran afluencia, puede resultar difícil para los viajeros acceder a su smartphone para informar del nivel de afluencia. Además, el acceso a la red 3G/4G puede ser limitado en entornos subterráneos. En este caso, es probable que difundan la información a posteriori, lo que distorsionará considerablemente los datos.
Recuento por WiFi o Bluetooth (balizas)
También se trata de dispositivos fáciles de instalar y poco costosos. Sin embargo, la precisión de los datos es menor, ya que el recuento se basa en el ratio de personas que tienen la opción WiFi o Bluetooth activada en su smartphone y no en la medición de cada persona que entra en la zona de recuento. Además, no es posible delimitar la zona precisa de recuento, por lo que los datos son poco útiles.
Las células de recuento en las puertas
Actualmente, el recuento en las puertas es la solución más utilizada por los operadores de transporte. De hecho, el recuento puede realizarse mediante tecnología infrarroja o una cámara 3D, según el caso. Sin embargo, estas células contadoras distan mucho de ser perfectas, ya que su implementación es larga y costosa y dependen de la calidad de la red 3G/4G en un entorno subterráneo, lo que afecta en gran medida a su fiabilidad. Además, la posible circulación de viajeros en los trenes complica el recuento.
Como se puede comprender, todos estos dispositivos no permiten contar eficazmente a los viajeros en el transporte público y comunicar información fiable a los viajeros, como la afluencia precisa en tiempo real.
¿Cuáles son los límites de estos sistemas de recuento?
Tecnologías de medición en el transporte | Principio de funcionamiento | Limitaciones e inconvenientes |
Recuento manual | Los agentes cuentan puntualmente a los pasajeros |
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Datos participativos | Los usuarios informan sobre la afluencia a través de una aplicación. |
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Recuento Wi-Fi / Bluetooth | Detección de teléfonos inteligentes con Wi-Fi o Bluetooth activados para estimar la afluencia de público |
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Células contadoras (3D) | Sensores instalados sobre las puertas en el interior de los vagones de metro/autobús. |
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Recuento de subidas y bajadas o cálculo de la tasa de carga: lo que mejor se adapta a mis necesidades.
Todas estas tecnologías pueden ser complementarias en función de las necesidades de los operadores de transporte.
El recuento manual y el recuento en las puertas son los métodos más utilizados por los operadores de transporte... Sin embargo, no siempre son los que mejor se adaptan a sus necesidades. De hecho, ¡no todas las tecnologías son adecuadas para todas las necesidades!
Como se ha explicado anteriormente, estos sistemas pueden resultar muy costosos y complejos de instalar en las redes urbanas.
¿Por qué la tecnología de escaneo es la solución ideal para el recuento de pasajeros en el transporte público?
La tecnología de escaneo, patentada por Affluences, es capaz de escanear a los pasajeros a través de las ventanas del metro para determinar así el índice de ocupación y comunicárselo a los viajeros para que se distribuyan mejor por el andén.
¿Cómo calcula el escaneo por vídeo inteligente la tasa de carga en tiempo real?
En primer lugar, medirá el índice de ocupación en cada puerta del metro mediante la instalación de sensores de vídeo directamente en el andén. El principio es el mismo que cuando los viajeros están de pie en el andén y el metro pasa ante sus ojos: ven a través de las ventanas si hay gente dentro o no. El sensor reproduce exactamente este funcionamiento: detecta el metro cuando sale de la estación, reconstruye la secuencia de puertas y ventanas del metro y estima la afluencia a través de las ventanas.
A continuación, podrá comunicar los índices de ocupación de cada puerta a la siguiente estación. Hay diferentes canales posibles para difundir esta información: mediante luces LED situadas encima de cada puerta, en pantallas en el andén, a través de una aplicación, etc. De este modo, podrá proporcionar información a los viajeros para una mejor distribución en el andén, lo que mejorará considerablemente la comodidad y el día a día de sus usuarios.
Por último, los datos también estarán disponibles internamente para que pueda intervenir de forma inmediata y eficaz en caso de incidente, y comprender y gestionar mejor sus flujos de pasajeros con el fin de adaptar su plan de transporte.
Se trata de una auténtica revolución para el sector del transporte, ya que su tecnología de vídeo inteligente permite dar respuesta a los problemas que plantean otros dispositivos. La fiabilidad en la distribución de la carga en los trenes es muy alta, ¡equivalente a una estimación humana! Los datos son precisos y en tiempo real gracias a una red 3G/4G constante, ya que los sensores se colocan en el andén y no directamente en los medios de transporte. Por último, el algoritmo reinicia su recuento entre cada metro captado, por lo que no se acumulan errores y los datos son estables en el tiempo.
La tecnología de escaneo por vídeo inteligente se distingue de otras tecnologías por su mayor rendimiento, de conformidad con los principios de la CNIL, ya que las imágenes no se almacenan y se utilizan únicamente con fines de recuento.
Caso de uso en el metro: experimento de recuento de pasajeros en Lyon.
Los usuarios del metro de Lyon ahora pueden conocer en tiempo real la afluencia de pasajeros en los vagones al acercarse a la estación Sans Souci (línea D, dirección Vaise). La startup Affluences ha instalado allí un sistema de LED (verde, naranja y rojo) que indica a los viajeros el nivel de ocupación de los trenes unos segundos antes de que el metro se detenga en el andén, para que puedan distribuirse mejor entre los distintos vagones. Para ello, se ha instalado un contador de vídeo (que incorpora tecnología de escaneo) en la estación anterior, Monplaisir-Lumière, para medir la ocupación a bordo y comunicarla a la siguiente estación, Sans Souci.
Caso de uso: Medir la afluencia en el exterior de la red de tranvías de Estrasburgo.
La adaptación de la tecnología de recuento por escaneo de vídeo a entornos exteriores supone un gran reto técnico (luminosidad variable, reflejos, velocidad).
En 2025 y 2026, la Compagnie des Transports Strasbourgeois (CTS) colaboró con Affluences para implementar esta solución de análisis en tiempo real en su red de tranvías, con resultados medibles en el comportamiento de los usuarios.
Fase 1 del proyecto Scan en Estrasburgo en 2025: validación del algoritmo y opiniones de los usuarios.
El objetivo inicial era certificar la fiabilidad del recuento en exteriores y comprobar la receptividad de los usuarios. Para poder observar y analizar la afluencia de los tranvías, se instaló inicialmente un sensor «Scan» en el andén de la estación Etoile Bourse en dirección al centro de la ciudad.
La fiabilidad del dispositivo se verifica por partida doble gracias a una puntuación de vídeo comparada por el algoritmo Affluences y los evaluadores humanos de la CTS, así como a los controles de coherencia realizados in situ por estos últimos.
El análisis en tiempo real de la afluencia de trenes procedentes de Étoile Bourse y que se acercan a la estación Porte de l'Hôpital está disponible directamente a través de una página web puesta a disposición por Affluences.
Los viajeros pueden escanear el código QR que aparece en el cartel específico colocado en la estación para acceder a su contenido. A continuación, pueden adaptar su posición en función de la información disponible sobre el tren que se aproxima.
Resultado clave: El acceso a estos datos predictivos tiene un impacto directo, ya que el 66 % de los viajeros (2 de cada 3) afirman que adaptan su posición en el andén o esperan al siguiente tren en función de la afluencia anunciada.
Fase 2 del proyecto Scan en Estrasburgo en 2026: implementación en las pantallas BIV
Tras el éxito de la primera fase, el dispositivo se ha integrado directamente en las herramientas de comunicación estándar de la red.
El contador se ha trasladado a la estación Rotonde para mostrar la afluencia en la estación central.
Los datos sobre la tasa de ocupación generados por Affluences ahora se conectan y se difunden directamente en las terminales de información al viajero (BIV) de la estación, lo que democratiza el acceso a la información sin necesidad de un smartphone.
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Preguntas frecuentes: recuento e información para los viajeros en el transporte público
¿Cuál es la tecnología más fiable para medir la afluencia en el transporte público?
La tecnología de escaneo de vídeo desde el andén, patentada por Affluences, es hoy en día una de las soluciones más fiables. A diferencia del recuento por Wi-Fi o los sensores infrarrojos en las puertas, analiza la tasa de ocupación a través de las ventanas de los trenes (metro o tranvía) en tiempo real. Su precisión es equivalente a una estimación humana y no sufre acumulación de errores, ya que el algoritmo se reinicia con cada paso del tren.
¿El recuento mediante escaneo de vídeo cumple con el RGPD y la CNIL?
Sí, la tecnología de Affluences cumple estrictamente con las directrices de la CNIL y el RGPD (Privacy by design). Los sensores de vídeo inteligentes estiman el número de viajeros sin registrar, almacenar ni transmitir imágenes o datos biométricos. Los flujos de vídeo se procesan localmente y se convierten instantáneamente en datos estadísticos anónimos sobre la tasa de ocupación.
¿Funciona el sistema de escaneo de vídeo en exteriores en una red de tranvías?
Por supuesto. La tecnología se adapta a las condiciones externas (luminosidad variable, reflejos, velocidad). Se llevó a cabo una implementación exitosa con la CTS (Compagnie des Transports Strasbourgeois) en 2025 y 2026. Los contadores instalados en los andenes de las estaciones Étoile Bourse y Rotonde permitieron medir la afluencia de tranvías con una fiabilidad certificada mediante doble verificación humana y algorítmica.
¿Qué impacto tiene la visualización de la afluencia en el comportamiento de los viajeros?
La difusión de la tasa de ocupación en tiempo real (mediante LED, códigos QR o terminales de información al viajero) permite una mejor distribución de los flujos en los andenes. Según los datos medidos en la red de tranvías de la Eurometrópoli de Estrasburgo, el 66 % de los viajeros (es decir, 2 de cada 3) adaptan su comportamiento (cambian de posición en el andén o esperan al siguiente tren) cuando tienen acceso a la información sobre la afluencia que se aproxima.
